دوره آموزشی پیشرفته هوش مصنوعی ویژه اساتید ماهان

بخش 2: مفاهیم پایه‌ای AI و یادگیری ماشین

1. مبانی ابتدایی ریاضی AI:

• برای درک اولیه از الگوریتمها (جبر خطی، احتمال، و آمار)
• ماتریس‌ها، وکتورها، و عملگرهای ریاضیاتی که در الگوریتم‌های AI استفاده می‌شوند.

2.مفاهیم اصلی یادگیری ماشین:

• داده‌ها، ویژگی‌ها و برچسب‌ها
• تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
• انواع مدل‌ها:
• یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
• یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

3. آشنایی با الگوریتم‌های پایه‌ای یادگیری ماشین:

• رگرسیون خطی و لجستیک
• درخت تصمیم (Decision Tree)
• ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
• خوشه‌بندی (Clustering) با K-Means