دوره MBA با گرایش هوش مصنوعی (حضوری-آنلاین)
در دنیای رقابتی امروز، هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آینده نگرانه نیست، بلکه
ابزاری ضروری برای مدیران و رهبران کســـب وکار اســـت. دوره AI MBA در مدرســـه
عالـــی کســـب و کار ماهان به طـــور خاص برای مدیـــران، کارآفرینـــان و تصمیم گیران
ســـازمانی طراحـــی شـــده اســـت تـــا بتوانند هـــوش مصنوعـــی را به عنوان یـــک مزیت
استراتژیک در مدیریت، نوآوری و رشد کسب وکارهای خود به کار گیرند.
این دوره ترکیبی از مفاهیم دوره mba و کاربردهای عملی هوش مصنوعی است
که به شـــما کمک می کند تا تصمیمات داده محور بگیرید، فرآیندهای کســـب وکار را
بهینه کنید و مدل های جدید درآمدی ایجاد کنید.
اهداف دوره MBA با گرایش هوش مصنوعی
توسعه مهارت های دیجیتالی
آشنایی با ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید و بهینهسازی محتواهای شخصی و حرفهای
یادگیری تحلیل داده ها
شناسایی و تحلیل دادههای مالی(پیش بینی روند بازار)، نحوه جمع آوری، پردازش و تفسیر دادههای سازمانی
درک نقش AI در امور مدیریتی
بهینه سازی فرآیندهای سازمانی و تصمیمگیریهای داده محور و تدوین نقشه راه برای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمان خود
مخاطبان دوره هوش مصنوعی در کسب و کار
- مدیران ارشـــد و میانی که به دنبال بهینه ســـازی تصمیم گیری و
استراتژی های کسب وکار با AI هستند.
- کارآفرینان و بنیان گذاران استارتاپ ها که می خواهند مدل های
جدید درآمدی بر اساس AI توسعه دهند.
- متخصصان حوزه مدیریت، بازاریابی، مالی و منابع انسانی که
به تحول دیجیتال و بهره گیری از AI در ســـازمان ها علاقه مندند.
مزایای یادگیری از MBA AI
از مزایای یادگیری MBA AI میتوان به موارد زیر اشاره نمود:
- رویکـــرد عملـــی و کاربـــردی: تمرکـــز بر نحـــوه پیاده ســـازی AI در
مدیریت، استراتژی و رشد کسب وکار.
- منتورینـــگ اختصاصی: راهنمایی توســـط اســـاتید برجســـته در
حوزه هوش مصنوعی و مدیریت.
- مطالعات موردی و پروژه های واقعی: بررسی نمونه های موفق از
کاربرد AI در صنایع مختلف.
- ماژول های تخصصی: شامل تحلیل داده، استراتژی AI و…
- شبکه ســـازی حرفه ای: ارتباط با مدیـــــران و رهبـــــران نوآور برای
هم افزایی و تبادل تجربیات.
شناسنامه دوره
زبان برگزاری دوره: فارسی
شیوه برگزاری دوره: هم بهصورت حضوری و هم بهصورت آنلاین
مرکز برگزار کننده دوره: مدرسه عالی کسبوکار ماهان
این دوره به صورت:
جلسات حضوری، پروژه های عملی، منتورینگ و
۸۴ ساعت آموزش
۱۶ ساعت پایان نامه
۳۰۰ساعت برنامه های تکلیف و مطالعه
معادل ۱۶ ECTS برگزار می شود.
مرکز اعطا کننده گواهینامه: مدرسه عالی کسبوکار ماهان
معرفی گرایش ها و سرفصل های دوره هوش مصنوعی در مدیریت کسب و کار
سرفصل های دوره هوش مصنوعی گرایش mba ai
عنوان ماژول: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
در این ماژول، دانشپذیران با مفاهیم پایه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق (DL) آشنا میشوند و درک خواهند کرد که چگونه این فناوریها میتوانند مدلهای کسبوکار را متحول کنند، فرآیندهای سازمانی را بهینهسازی کنند و تصمیمگیریهای دادهمحور را بهبود بخشند.
اهداف رفتاری مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
پس از گذراندن این ماژول، داشپذیران قادر به درک تعاریف و مفاهیم کلیدی AI و DL، فرآیند کلی توسعه یک مدل یادگیری ماشین و شناسایی کاربردهای AI و DL را در حوزههای مختلف مانند بازاریابی، منابع انسانی خواهند بود.
عنوان ماژول: مدیریت و تحلیل دادهها
در این ماژول، دانشپذیران با مفاهیم اساسی تحلیل داده، پردازش اطلاعات و هوش تجاری (BI) آشنا میشوند و یاد میگیرند که چگونه از دادهها برای بهبود تصمیمگیری، پیشبینی روندهای بازار و بهینهسازی عملکرد سازمان استفاده کنند. این بخش به مدیران کمک میکند تا دادهمحور فکر کنند و با ابزارهای هوش تجاری و تکنیکهای تحلیل داده آشنا شوند.
اهداف رفتاری علم داده و داده های بزرگ
دانشپذیران در این دوره توانایی درک مفاهیم پایهای تحلیل داده و هوش تجاری، نحوه جمعآوری، پردازش و تفسیر دادههای سازمانی را به دست می آورند. با ابزارهای هوش تجاری آشنا می شوند؛ از دادهها برای تصمیمگیری استراتژیک و بهینهسازی عملکرد سازمان استفاده خواهند کرد و تکنیکهای مصورسازی داده را برای ارائه گزارشهای مدیریتی را می آموزند.
عنوان ماژول : سیستمهای اطلاعات در مدیریت
ماژول سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت با تمرکز بر درک نقش فناوریهای اطلاعاتی بر بهینه سازی سازمان ( فرآیندهای تصمیمگیری، بهرهوری و مدیریت سازمان) پیش میرود.
اهداف رفتاری ماژول سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت
پس از اتمام این ماژول، دانشپذیران قادر به درک و توضیح نقش سیستمهای اطلاعاتی در تصمیمگیری مدیریتی، شناسایی و تحلیل انواع سیستمهای اطلاعاتی سازمانی مانند ERP، CRM و BI برای بهبود عملکرد و تصمیمگیری هوشمند در کسبوکار. ارزیابی ساختار سیستمهای اطلاعاتی و درک تأثیر تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) در استراتژیهای مدیریتی خواهند بود.
عنوان ماژول : هوش مصنوعی در مالی و اقتصاد
ماژول کاربردی هوش مصنوعی در امور مالی و سرمایهگذاری به بررسی نقش فناوریهای هوش مصنوعی در تحلیل دادههای مالی، پیشبینی روندهای بازار، مدیریت ریسک و بهینهسازی تصمیمات سرمایهگذاری میپردازد.
اهداف رفتاری ماژول کاربرد هوش مصنوعی در مالی
پس از اتمام این ماژول، دانشپذیران قادر به درک وتوضیح نقش و تأثیر هوش مصنوعی در تحلیل دادههای مالی و سرمایهگذاری ، استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیشبینی روندهای بازارهای مالی و برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری و مدیریت بهینه تخصیص داراییها، همراه با شناسایی و تحلیل الگوریتمهای معاملات خودکار و استراتژیهای تریدینگ حرفهای بود.
عنوان ماژول : هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
در این ماژول تمرکز بر درک نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی و فروش خواهد بود.
اهداف رفتاری ماژول هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
در این ماژول دانشپذیران، توانایی تحلیل و تفسیر مدلهای پیشبینی رفتار مشتری مبتنی بر داده ، درک ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل بازخورد مشتریان را به دست می آورند.
عنوان ماژول : هوش مصنوعی در برندینگ
این ماژول به بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی، مدیریت و پایش برند در مقیاس سازمانی میپردازد. تمرکز اصلی بر این است که مدیران چگونه میتوانند از AI برای تصمیمگیری دقیقتر درباره هویت برند، تجربه مخاطب و انسجام پیام استفاده کنند، بدون آنکه برند به خروجیهای الگوریتمی و بیهویت تقلیل پیدا کند.
در این ماژول، هوش مصنوعی بهعنوان بخشی از سیستم تصمیمسازی برند تحلیل میشود؛ از تحلیل ادراک مخاطب و سیگنالهای بازار گرفته تا ارزیابی مداوم جایگاه برند در کانالهای مختلف.
ماژول : هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
ماژول هوش مصنوعی در تولید محتوا، هم در زندگی شخصی و هم در زندگی حرفهای و شغلی دانشپذیران بسیار کارآمد است. در این ماژول ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی، تصویری، پادکستهای صوتی و ... معرفی میشوند. و نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندها، صرفه جویی درزمان و انرژی بررسی میشود.
اهداف رفتاری ماژول هوش مصنوعی در تولید محتوا
دانشپذیران پس از گذراندن این ماژول، قادر به درک AI در تولید، بهینهسازی و سفارشیسازی محتوا برای جذب و تعامل بهتر مخاطبان. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی، تصویری و ویدئویی، استراتژیهای اتوماسیون تولید محتوا خواهند بود.
عنوان ماژول : تدوین استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی
ماژول سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت با تمرکز بر درک نقش فناوریهای اطلاعاتی بر بهینه سازی سازمان ( فرآیندهای تصمیمگیری، بهرهوری و مدیریت سازمان) پیش میرود.
اهداف رفتاری ماژول سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت
پس از اتمام این ماژول، دانشپذیران قادر به درک و توضیح نقش سیستمهای اطلاعاتی در تصمیمگیری مدیریتی، شناسایی و تحلیل انواع سیستمهای اطلاعاتی سازمانی مانند ERP، CRM و BI برای بهبود عملکرد و تصمیمگیری هوشمند در کسبوکار. ارزیابی ساختار سیستمهای اطلاعاتی و درک تأثیر تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) در استراتژیهای مدیریتی خواهند بود.
عنوان ماژول : هوش مصنوعی در تولید محتوا
در این ماژول، هوش مصنوعی نه بهعنوان یک ابزار تولید متن، بلکه بهعنوان جزئی از معماری تصمیمگیری محتوا بررسی میشود. تمرکز اصلی بر این است که مدیر بداند کجا، چرا و تا چه سطحی باید تولید محتوا را به AI بسپارد و کجا حضور انسانی همچنان حیاتی است.
شرکتکنندگان یاد میگیرند چگونه از AI برای:
- طراحی سیستم تولید محتوای مقیاسپذیر
- کاهش وابستگی به افراد و سلیقههای شخصی
- افزایش انسجام پیام برند در کانالهای مختلف
- و تصمیمگیری آگاهانه درباره کیفیت، سرعت و ریسک محتوا
استفاده کنند؛ بدون افت هویت برند یا تبدیل محتوا به خروجیهای ماشینی و بیمعنا.
این ماژول به مدیر کمک میکند بین «تولید سریع» و «تصمیم درست» تمایز قائل شود و هوش مصنوعی را در خدمت استراتژی محتوا قرار دهد، نه جایگزین تفکر مدیریتی.
عنوان ماژول : هوش مصنوعی و مدیریت منابع انسانی
ماژول هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی متمرکز بر تشریح جذب ، استخدام و ارزیابی عملکرد کارکنان می باشد.
اهداف رفتاری ماژول هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
در این ماژول دانشپذیران، از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تجزیهوتحلیل دادههای منابع انسانی استفاده می کنند. توانایی شناسایی ابزارهای AI در مدیریت رضایت و تجربه کارکنان و پیش بینی نیازهای کارکنان با هوش مصنوعی را به دست می آورند.
عنوان ماژول : بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
این ماژول کاربردهای هوشمصنوعی در مدیریت زمان، هزینه و منابع پروژه را آموزش می دهد.
اهداف رفتاری ماژول به کار گیری هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
دانشپذیران پس از گذراندن این ماژول، توانایی استفاده از مدلهای پیشبینی و تحلیل ریسک پروژه با AI ، توانایی استفاده از اتوماسیون برای مدیریت هوشمند وظایف و تخصیص بهینه منابع در پروژهها، همراه با درک عمیق از نقش الگوریتمهای یادگیری ماشین در بهبود و بهینهسازی فرآیندهای کاری. پروژه و توانایی استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه مبتنی بر AI را به دست میآورند.
عنوان ماژول : پایان نامه
حداقل شرایط ورود به دوره
- داشتن مدرک کارشناسی
- حداقل ۳ سال تجربه مدیریتی
- پذیرش در مصاحبه ورودی دوره
تجربه فارغالتحصیلان ارزشآفرین ماهانی
