دوره MBA گرایش هوش مصنوعی (حضوری-آنلاین)
در دنیای رقابتی امروز، هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آیندهنگرانه نیست، بلکه به یک ابزار کلیدی برای مدیران و رهبران کسبوکار تبدیل شده است. اگر به دنبال کسب مهارتهای مدیریتی پیشرفته و بهرهگیری از هوش مصنوعی در مدیریت و تصمیمگیری هستید، دوره MBA AI در مدرسه عالی کسبوکار ماهان میتواند مسیر شما را هموار کند. این دوره MBA گرایش هوش مصنوعی بهطور ویژه از هوش مصنوعی بهعنوان یک مزیت رقابتی و استراتژیک در مدیریت، نوآوری و رشد کسبوکار استفاده میکند.
با شرکت در دوره MBA با هوش مصنوعی، نهتنها دانش تئوری مدیریت و فناوریهای هوش مصنوعی را کسب میکنید، بلکه یاد میگیرید چگونه این دانش را در عمل به کار بگیرید و سازمان خود را در مسیر تحول دیجیتال هدایت کنید.
اهداف دوره MBA گرایش هوش مصنوعی
توسعه مهارت های دیجیتالی
آشنایی با ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید و بهینهسازی محتواهای شخصی و حرفهای
یادگیری تحلیل داده ها
شناسایی و تحلیل دادههای مالی(پیش بینی روند بازار)، نحوه جمع آوری، پردازش و تفسیر دادههای سازمانی
درک نقش AI در امور مدیریتی
بهینه سازی فرآیندهای سازمانی و تصمیمگیریهای داده محور و تدوین نقشه راه برای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمان خود
مخاطبان دوره MBA AI
مخاطبین دوره MBA AI، صاحبان کسبوکار و یا متخصصانیاند که به دنبال رشد و تقویت مهارتهای مدیریتی خود هستند. اگر شما هم در یکی از این گروهها هستید، این فرصت را از دست ندهید.
• مدیران ارشد و میانی
• کارآفرینان و بنیانگذاران استارتاپها
• متخصصان حوزه مدیریت، بازاریابی، مالی و منابع انسانی
مزایای یادگیری از MBA AI
از مزایای دوره MBA AI میتوان به موارد زیر اشاره نمود:
- رویکرد عملی و کاربردی: تمرکز بر نحوه پیادهسازی AI در مدیریت، استراتژی و رشد کسبوکار.
- منتورینگ اختصاصی: راهنمایی توسط اساتید برجسته در حوزه هوش مصنوعی و مدیریت.
- مطالعات موردی و پروژههای واقعی: بررسی نمونههای موفق از کاربرد AI در صنایع مختلف.
- ماژولهای تخصصی: شامل تحلیل داده، استراتژی AI، …
- شبکهسازی حرفهای: ارتباط با مدیران و رهبران نوآور برای همافزایی و تبادل تجربیات.
شناسنامه دوره
زبان برگزاری دوره: فارسی
شیوه برگزاری دوره: هم بهصورت حضوری و هم بهصورت آنلاین
مرکز برگزار کننده دوره: مدرسه عالی کسبوکار ماهان
نوع دوره: پاره وقت
طول دوره حضوری: 100 ساعت
طول دوره آنلاین: 95 ساعت
مرکز اعطا کننده گواهینامه: مدرسه عالی کسبوکار ماهان
تعداد ساعات کل دوره: 100 ساعت + 300 ساعت فعالیت و مطالعه خارج از کلاس
ماژولهای دوره MBA با هوش مصنوعی
عنوان ماژول: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
در این ماژول، دانشپذیران با مفاهیم پایه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق (DL) آشنا میشوند و درک خواهند کرد که چگونه این فناوریها میتوانند مدلهای کسبوکار را متحول کنند، فرآیندهای سازمانی را بهینهسازی کنند و تصمیمگیریهای دادهمحور را بهبود بخشند.
اهداف رفتاری مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
پس از گذراندن این ماژول، داشپذیران قادر به درک تعاریف و مفاهیم کلیدی AI و DL، فرآیند کلی توسعه یک مدل یادگیری ماشین و شناسایی کاربردهای AI و DL را در حوزههای مختلف مانند بازاریابی، منابع انسانی خواهند بود.
عنوان ماژول: علم داده و داده های بزرگ
در این ماژول، دانشپذیران با مفاهیم اساسی تحلیل داده، پردازش اطلاعات و هوش تجاری (BI) آشنا میشوند و یاد میگیرند که چگونه از دادهها برای بهبود تصمیمگیری، پیشبینی روندهای بازار و بهینهسازی عملکرد سازمان استفاده کنند. این بخش به مدیران کمک میکند تا دادهمحور فکر کنند و با ابزارهای هوش تجاری و تکنیکهای تحلیل داده آشنا شوند.
اهداف رفتاری علم داده و داده های بزرگ
دانشپذیران در این دوره توانایی درک مفاهیم پایهای تحلیل داده و هوش تجاری، نحوه جمعآوری، پردازش و تفسیر دادههای سازمانی را به دست می آورند. با ابزارهای هوش تجاری آشنا می شوند؛ از دادهها برای تصمیمگیری استراتژیک و بهینهسازی عملکرد سازمان استفاده خواهند کرد و تکنیکهای مصورسازی داده را برای ارائه گزارشهای مدیریتی را می آموزند.
عنوان ماژول3: تدوین استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی
در این ماژول، دانشپذیران توانایی به کار گیری هوش مصنوعی را به عنوان یک مزیت رقابتی در استراتژیهای کسبوکار خود به دست می آورند. این ماژول به دانشپذیران کمک میکند تا فرصتهای AI را در صنعت خود شناسایی کرده، مدلهای کسبوکار مبتنی بر AI را توسعه دهند و یک نقشه راه عملی برای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمان خود تدوین کنند.
اهداف رفتاری تدوین استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی
پس از گذراندن این ماژول، دانشپذیران توانایی تحلیل نقش هوش مصنوعی در استراتژیهای کسبوکار، شناسایی مدلهای کسبوکار مبتنی بر AI، فرصتها و تهدیدهای استفاده از AI را به دست می آورند. و می توانند یک نقشه راه عملی برای پیادهسازی AI در سازمان خود تدوین کنند.
عنوان ماژول4: هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
در این ماژول تمرکز بر درک نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی و فروش خواهد بود.
اهداف رفتاری ماژول هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
در این ماژول دانشپذیران، توانایی تحلیل و تفسیر مدلهای پیشبینی رفتار مشتری مبتنی بر داده ، درک ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل بازخورد مشتریان را به دست می آورند.
عنوان ماژول5: کاربرد هوش مصنوعی در مالی
ماژول کاربردی هوش مصنوعی در امور مالی و سرمایهگذاری به بررسی نقش فناوریهای هوش مصنوعی در تحلیل دادههای مالی، پیشبینی روندهای بازار، مدیریت ریسک و بهینهسازی تصمیمات سرمایهگذاری میپردازد.
اهداف رفتاری ماژول کاربرد هوش مصنوعی در مالی
پس از اتمام این ماژول، دانشپذیران قادر به درک وتوضیح نقش و تأثیر هوش مصنوعی در تحلیل دادههای مالی و سرمایهگذاری ، استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیشبینی روندهای بازارهای مالی و برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری و مدیریت بهینه تخصیص داراییها، همراه با شناسایی و تحلیل الگوریتمهای معاملات خودکار و استراتژیهای تریدینگ حرفهای بود.
عنوان ماژول 6: هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
ماژول هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی متمرکز بر تشریح جذب ، استخدام و ارزیابی عملکرد کارکنان می باشد.
اهداف رفتاری ماژول هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
در این ماژول دانشپذیران، از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تجزیهوتحلیل دادههای منابع انسانی استفاده می کنند. توانایی شناسایی ابزارهای AI در مدیریت رضایت و تجربه کارکنان و پیش بینی نیازهای کارکنان با هوش مصنوعی را به دست می آورند.
ماژول 7: هوش مصنوعی در تولید محتوا
ماژول هوش مصنوعی در تولید محتوا، هم در زندگی شخصی و هم در زندگی حرفهای و شغلی دانشپذیران بسیار کارآمد است. در این ماژول ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی، تصویری، پادکستهای صوتی و ... معرفی میشوند. و نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندها، صرفه جویی درزمان و انرژی بررسی میشود.
اهداف رفتاری ماژول هوش مصنوعی در تولید محتوا
دانشپذیران پس از گذراندن این ماژول، قادر به درک AI در تولید، بهینهسازی و سفارشیسازی محتوا برای جذب و تعامل بهتر مخاطبان. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی، تصویری و ویدئویی، استراتژیهای اتوماسیون تولید محتوا خواهند بود.
عنوان ماژول 8 : سیستم های اطلاعاتی در مدیریت
ماژول سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت با تمرکز بر درک نقش فناوریهای اطلاعاتی بر بهینه سازی سازمان ( فرآیندهای تصمیمگیری، بهرهوری و مدیریت سازمان) پیش میرود.
اهداف رفتاری ماژول سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت
پس از اتمام این ماژول، دانشپذیران قادر به درک و توضیح نقش سیستمهای اطلاعاتی در تصمیمگیری مدیریتی، شناسایی و تحلیل انواع سیستمهای اطلاعاتی سازمانی مانند ERP، CRM و BI برای بهبود عملکرد و تصمیمگیری هوشمند در کسبوکار. ارزیابی ساختار سیستمهای اطلاعاتی و درک تأثیر تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) در استراتژیهای مدیریتی خواهند بود.
عنوان ماژول 9: بکار گیری هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
این ماژول کاربردهای هوشمصنوعی در مدیریت زمان، هزینه و منابع پروژه را آموزش می دهد.
اهداف رفتاری ماژول به کار گیری هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
دانشپذیران پس از گذراندن این ماژول، توانایی استفاده از مدلهای پیشبینی و تحلیل ریسک پروژه با AI ، توانایی استفاده از اتوماسیون برای مدیریت هوشمند وظایف و تخصیص بهینه منابع در پروژهها، همراه با درک عمیق از نقش الگوریتمهای یادگیری ماشین در بهبود و بهینهسازی فرآیندهای کاری. پروژه و توانایی استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه مبتنی بر AI را به دست میآورند.
عنوان ماژول 10: پایان نامه
این ماژول بر اساس موضوع دغدغهمندی دانشپذیران انتخاب میشود و یک یا جمعی از اساتید متخصص در آن حوزه موضوعی هدایت پروژهی دانشپذیران را برعهده دارد.
حداقل شرایط ورود به دوره MBA AI
- داشتن مدرک کارشناسی
- حداقل ۳ سال تجربه مدیریتی
- پذیرش در مصاحبه ورودی دوره