تصمیم گیری در بحران و عدم قطعیت

روز 3 تیر وبینار تخصصی « وبینار تصمیم گیری در بحران و عدم قطعیت » با ارائه استاد حمید عطاری با حضورعلاقه مندان، مدیران و به شکل وبینار در مدرسه کسب وکار ماهان برگزار گردید. در این وبینار تخصصی که 1.5 ساعت به طول انجامید اهم مباحث مربوط به حوزه تصمیم گیری “تصمیم گیری در بحران و عدم قطعیت ” مطرح گردید که خلاصه ای از آن به شرح ذیل می باشد:

عنوان وبینار: تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت و بحران

۱. مقدمه و شروع وبینار

• خوشامدگویی و تشکر:
  • تشکر از حضور شرکت‌کنندگان و تأکید بر اهمیت ارتباط باکیفیت (صدا و تصویر).
  • درخواست از شرکت‌کنندگان برای بستن میکروفون‌ها به دلیل کاهش بار ترافیکی.
• هدف وبینار:
  • بررسی تصمیم‌گیری در شرایط بحران و عدم قطعیت.
  • تمرکز بر سه محور اصلی:
    ۱. مفاهیم پایه و ترمینولوژی
    ۲. عدم قطعیت و آثار آن
    ۳. مدیریت بحران و پاسخگویی
• معرفی کوتاه سخنران:
  • تحصیلات: دکترای هوش مصنوعی (دانشگاه شریف) و دکترای مدیریت بازاریابی (دانشگاه تهران).
  • سوابق اجرایی: همکاری با شرکت‌های بزرگ به عنوان مدیرعامل و معاون.
  • فعالت‌های کنونی: معاونت آموزش و پژوهش در مجموعه ماهان و تدریس دروس مرتبط با مدیریت بحران.

۲. مباحث اصلی

الف) مفاهیم پایه

• تعریف تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت:
  • شرایطی که اطلاعات ناکافی، نامشخص یا غیرقابل پیش‌بینی هستند.
  • تفاوت بین عدم قطعیت و بحران:
    • بحران: وضعیت پرشتاب با محدودیت زمانی.
    • عدم قطعیت: فضای نامعین با داده‌های ناقص.
• انواع مدل‌های تصمیم‌گیری:
  ۱. مدل قطعی: حل مسائل با روش‌های ریاضی دقیق (مثال: معادلات خطی).
  ۲. مدل احتمالی: پیش‌بینی بر اساس توزیع‌های آماری (مثال: تحلیل بازار).
  ۳. مدل ترندمحور: پیش‌بینی بر اساس روندهای گذشته (مثال: تحلیل تکنیکال بورس).
  ۴. مدل عدم قطعیت: تصمیم‌گیری در فضای کاملاً نامشخص (مثال: ورود به بازار جدید).

ب) عدم قطعیت و بحران

• چرا عدم قطعیت مهم است؟
  • تصمیم‌گیری در این شرایط پیچیده‌تر است و نیاز به ابزارهای ویژه دارد.
  • مثال: تصمیم‌گیری مالی در نوسانات ارزی یا مدیریت نیروی انسانی در بحران‌های اقتصادی.
• تفاوت ریسک و عدم قطعیت:
  • ریسک: قابل اندازه‌گیری با احتمالات.
  • عدم قطعیت: فاقد داده‌های آماری قابل اعتماد.

ج) راهکارهای تصمیم‌گیری مؤثر

• سه اصل کلیدی:
  ۱. تمرکز بر داده‌ها و تجربیات: استفاده از اطلاعات موجود و درس‌های گذشته.
  ۲. تمرکز بر فرآیند (نه نتیجه): برنامه‌ریزی برای سناریوهای مختلف.
  ۳. انعطاف‌پذیری: تطبیق تصمیم‌ها با تغییرات جدید.
• ابزارهای پیشنهادی:
  • تحلیل درخت تصمیم.
  • استفاده از هوش مصنوعی برای مدل‌سازی سناریوهای پیچیده.

۳. جمع‌بندی و نکات پایانی

• درس‌های کلیدی:
  • بحران‌ها اجتناب‌ناپذیرند، اما با تصمیم‌گیری هوشمندانه می‌توان آسیب‌ها را کاهش داد.
  • توسعه زیرساخت‌های فناوری (مثل هوش مصنوعی) برای مدیریت عدم قطعیت ضروری است.
• پیشنهاد به سیاست‌گذاران:
  • سرمایه‌گذاری روی توسعه داخلی به جای وابستگی به خارج.
  • تقویت سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده.
• سخن پایانی:
  • امیدواری به بهبود شرایط و تشکر از همراهی شرکت‌کنندگان